Python金融投资分析实践

2016-7-6 15:03| 发布者: 岸岸| 查看: 460606| 评论: 0|原作者: 岸岸

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Python是什么？
Python是现流行的一种多用途编程语言，广泛应用于各种非技术和技术领域。

为什么选择Python进行金融数据分析？
在大数据的时代，金融的数据处理也更多地借助与各种软件，而Python作为一个具有强大库的软件，在金融数据的分析上，也有非常重要的地位。
美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目，都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统，而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。

课程大纲：
第一课 Python是什么？为什么选择Python进行数据分析
         Python的简介与环境部署；金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算；蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算

第二课如何灵活使用Python来分析数据？
         Python的基本数据类型与结构介绍；Numpy数据结构的介绍与使用；Numpy中的金融函数

第三课如何使用Python展示金融数据？
         Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等；三维曲面图

第四课如何使用Python处理时间序列？
         Pandas库的基本数据结构介绍；时间序列的平滑方法；高频数据的处理

第五课我们需要补充点数学基础
         回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现

第六课我们需要补充点统计学基础
         统计描述与推断统计学在金融数据上的应用

第七课如何利用Python计算投资组合？
         投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算

第八课主成分分析（PCA）可以对金融数据做什么？
         主成分分析技术介绍；利用PCA方法构造股票指数

第九课贝叶斯回归在金融学中的作用
         贝叶斯回归的介绍；黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析

第十课衍生品定价模型
         资产定价基本定理；固定短期利率折现计算

第十一课金融模型的模拟计算
            几何布朗模拟；跳跃扩散模拟；平方根扩散模拟

第十二课衍生品的价格是多少？
               欧式期权与美式期权；期权的估值

第十三课加入衍生品的投资组合
               投资组合中衍生品头寸的计算

开课时间：预计2023年11月27日开课，预计课程持续时间为15周

目标人群：对金融投资分析有兴趣，有志从事金融行业数据分析，希望探索python在金融行业应用实践的学员；

课程环境：Python 3.0

收获预期：知道如何利用Python进行金融投资分析，并可以熟练使用Python进行金融投资分析和数据展现

授课讲师：何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名，报名方式
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咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：485625800（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

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