| 随报随学 | 共10课 | ★★☆ |
| 开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
第一期学员结课福利：
导师即将在电子工业出版社出版的《宽度学习实战及算法解析》全套代码+将在北京开设的【百万年薪锻造】《视觉场景理解与分割》魔鬼训练营的关键技术导引环节的全套精华总结资料，非同一般的福利！您值得拥有！年底之前，在2020年春节前后，书籍出版后、特训营结束后兑现！
宽度学习算法是澳门大学陈俊龙教授创立。目前人工智能领域的成就很大程度上依赖于深度学习！但是深度学习最让人头疼之处在于其数量庞大的待优化参数，通常需要耗费大量的时间和机器资源来进行优化，同时对计算机硬件系统配置等都有较高的要求。
单摄像头活体检测（不眨眼睛）使人脸检测由二分类问题（人脸、非人脸）变成了三分类问题（真脸、假脸、非脸），尤其是假脸的不确定性非常大！在此背景下，深度学习将面临因穷举不尽而导致的网络层数无限增加的风险! 近年来提出的宽度学习系统是可以和深度学习媲美的、行之有效的浅层神经网络！
作为高端课程，内容安排上也不同于传统的在线课程，本课程将分为算法原理讲解和工程技术实战两个部分，理论部分侧重于宽度学习算法、代码讲解，实战部分则探索单摄像头活体检测（不眨眼睛）的可行性方案。覆盖宽度学习五大核心算法思想，深入浅出，由入门到精通，最终实现单摄像头活体检测的关键技术导引！
对宽度学习算法的彻底理解；
解读宽度学习代码的所有细节！
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：每课均有布置课后作业，学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导：通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程：最后一课作业交纳后，老师完成作业批改，即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
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